test/expect/TestBatched.test_if_else.expect

graph(%a.1_data : Tensor,
      %a.1_mask : Tensor,
      %a.1_dims : Tensor,
      %b_data : Tensor,
      %b_mask : Tensor,
      %b_dims : Tensor):
  %6 : int = prim::Constant[value=1]()
  %7 : Tensor = aten::gt(%a.1_data, %b_data)
  %8 : Tensor = aten::mul(%a.1_mask, %b_mask)
  %9 : Long() = prim::NumToTensor(%6)
  %alpha.1 : float = prim::Float(%9)
  %data.1 : Tensor = aten::add(%a.1_data, %b_data, %alpha.1)
  %mask.1 : Tensor = aten::mul(%a.1_mask, %b_mask)
  %dims.1 : Tensor = aten::__or__(%a.1_dims, %b_dims)
  %14 : Long() = prim::NumToTensor(%6)
  %alpha : float = prim::Float(%14)
  %data : Tensor = aten::sub(%a.1_data, %b_data, %alpha)
  %mask : Tensor = aten::mul(%a.1_mask, %b_mask)
  %dims : Tensor = aten::__or__(%a.1_dims, %b_dims)
  %19 : bool = prim::Constant[value=1]()
  %20 : int = prim::Constant[value=1]()
  %21 : Tensor = aten::type_as(%8, %7)
  %data.2 : Tensor = aten::mul(%7, %21)
  %23 : int = aten::dim(%data.2)
  %24 : bool = aten::eq(%23, %20)
  %cond_data : Tensor, %cond_mask : Tensor = prim::If(%24)
    block0():
      %27 : int = aten::dim(%data.1)
      %28 : int = aten::sub(%27, %20)
      %data.4 : Tensor = prim::Loop(%28, %19, %data.2)
        block0(%30 : int, %31 : Tensor):
          %32 : int = aten::dim(%31)
          %data.3 : Tensor = aten::unsqueeze(%31, %32)
          -> (%19, %data.3)
      %cond_data.1 : Tensor = aten::expand_as(%data.4, %data.1)
      %cond_mask.1 : Tensor = aten::expand_as(%data.4, %mask.1)
      -> (%cond_data.1, %cond_mask.1)
    block1():
      -> (%data.2, %data.2)
  %res_data : Tensor = aten::where(%cond_data, %data.1, %data)
  %res_mask : Tensor = aten::where(%cond_mask, %mask.1, %mask)
  %res_dims : Tensor = aten::__or__(%dims.1, %dims)
  %39 : (Tensor, Tensor, Tensor) = prim::TupleConstruct(%res_data, %res_mask, %res_dims)
  return (%39)